姓名：万玮
职称：讲师
所在院系：数理学院
办公地址：主楼C519
研究方向：图像处理，深度学习
联系方式：13693679791
电子邮箱：weiwan@ncepu.edu.cn
个人简介：
2019年博士毕业于北京师范大学数学与统计科学学院，2019-2021年在清华大学丘成桐数学科学中心从事博士后研究工作。主要研究兴趣是变分PDE方法在图像处理中的应用、深度学习。
教学课程情况:
深度学习：48学时/学期
概率论：48学时/学期
概率论与数理统计：56学时/学期
主要科研项目情况：
[1] 国家自然科学基金青年项目，高维最优输运问题的深度学习求解方法研究及其在图像配准中的应用，2024.01-2026.12，30万元，主持.
[2] 国家自然科学基金面上项目，基于偏微分方程的神经网络鲁棒性模型，2021.01-2024.12，52万元，参与.
代表性文章：
[1] Wei Wan, Yuejin Zhang, Chenglong Bao, Bin Dong, Zuoqiang Shi. A Scalable Deep Learning Approach for Solving High-dimensional Dynamic Optimal Transport. SIAM Journal on Scientific Computing,2023,45(4):B544-B563.
[2] Wei Wan, Jun Liu. Nonlocal patches based Gaussian mixture model for image inpainting. Applied Mathematical Modelling, 2020, 87: 317-331.
[3] Wei Wan, Weihong Guo, Haiyang Huang, Jun Liu. Non-negative and non-local sparse tensor factorization based hyperspectral image super-resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 58(12): 8384-8394.
[4] Wei Wan, Weihong Guo, Jun Liu, Haiyang Huang. Non-local blind hyperspectral image super-resolution via 4D sparse tensor factorization and low-rank. Inverse Problems and Imaging, 2020, 14(2): 339-361.
[5] Wei Wan, Haiyang Huang, Jun Liu. Local block operators and TV regularization based image inpainting. Inverse Problems and Imaging, 2018, 12(6):1389-1410.
