姓 名：叶振军
职 称：副教授
所在院系：数理学院
研究方向：随机与优化算法(数理统计、随机过程、运筹学)(Random and Optimization Algorithms：Mathematical Statistics,Stochastic Process,Operations Research)
区块链与机器学习算法设计( Blockchain and Machine Learning Algorithm Design)
金融数学、金融工程、金融科技（Financial Mathematics、 Financial Engineering,Financial Technology）
联系方式
办公地址：主楼C523
电子邮箱：yzj2004@ncepu.edu.cn
办公电话：61772347
个人简介：
叶振军，男，理学学士（应用数学专业）、硕士（软件工程方向）、管理工程学博士（金融工程方向），副教授、硕士生导师，IEEE PES电力系统通信与网络安全技术委员会区块链技术分委会常务理事、北京市应用统计学会理事、中国工业与应用数学学会会员、“昆仑英才”领军人才。主要从事随机与优化算法设计（含数理统计、随机过程、运筹学与机器学习）、区块链及金融（含金融数学、金融工程与金融科技）方面的研究，发表论文分别被SCI、SSCI、CSSCI检索、人大复印资料全文复印。
教学与人才培养情况:
1.教学课程：
线性代数、概率论与数理统计、运筹学（本科）
数理统计、随机过程、规划数学（硕士）
随机与优化数学基础（硕士）
金融数学与金融工程、金融风险管理（硕士）
2.学生培养
培养硕士10余名，分别就职于学校、计算机公司、证券公司、基金公司、银行、新能源汽车、通信等机构。
主要科研项目情况：
[1] 秘密共享及其应用（华北电力大学青年基金，主持）
[2] 金融数学与金融信息安全模型及方法研究（华北电力大学博士基金，主持）
[3] 偏微分方程数值解（国家自然科学天元基金，参与）
[4] 金融市场波动性、流动性与价格行为研究（国家杰出青年基金项目，参与）
[5]《数理统计》、《随机过程》“双一流”研究生优质课程项目（主持）
代表性论著：
[1] Research on asset allocation strategies based on robust risk parity model. Finance Research Letters（学生一作，通讯作者，SCI、SSCI）2026
[2]随机数学引论-工程数学篇（第一主编），天津大学出版社，2023
[3]基于用户视角的区块链平台综合评价方法研究，系统工程(学生一作，通讯作者，中文核心)，2022.
[4]金融数学与金融工程（独著），南开大学出版社，2019.
[5]时变参数N-S期限结构模型的主微分分析及其实证研究，预测（第一作者，CSSCI、人大复印资料全文），2009
欢迎数学理论基础扎实，倾向于将数学理论应用于算法或将算法应用于能源市场或金融市场的学生报考（特别是有计算机基础、金融数学基础或概率、统计、优化基础的学生），欢迎高校、研究所、企业或金融机构开展金融科技方面的合作。
