姓名：谷云东
职称：教授
所在院系：数理学院
研究方向（Focus Area）：
² 数据驱动的多模型变权综合预测（Data driven multi-model variable weighted ensemble forecasting)
² 综合能源系统模糊统筹规划与碳效益评估（Fuzzy statistic and operation research based programming and carbon benefit assessment for integrated energy system）
² 重要设备健康评价、故障模式分析及期望寿命预测等（Health evaluation, failure mode analysis and life expectancy forecasting of important equipment, etc. )
联系方式:
办公地址：主楼C1140
电子邮箱：guyund@126.com
个人简介及主要荣誉称号：
谷云东，男，教授，硕士生导师。2004年毕业于北京师范大学，获理学博士学位。2004-2006在北京师范大学系统科学博士后流动站从事系统分析与集成方向的研究。2006年来我校工作，2007年被聘为副教授，2019年晋升为教授。2016年美国中田纳西州立大学访问学者。2017年8月至2020年9月新疆财经大学援疆干部（第9批）。中国人工智能学会智能系统工程分会理事，中国运筹学会模糊信息与工程分会理事，教育部学位论文抽检评审专家（2016-至今），北京市自然科学基金委评审专家（2015-至今）。目前主要从事数据驱动的多模型综合预测、变权综合评估与智能决策等方面的科研及教学工作，先后参加国家自然科学基金等研究项目多项，并主持中央高校基金等课题项目8项，，发表论文70余篇，其中SCI/EI收录30余篇。
教学与人才培养情况:
1. 讲授课程：
本科生
² 运筹学，2008-2015，64学时;
² 概率论与数理统计，2007年起，56学时;
² 最优化理论与方法，2013年起，32学时;
² 数学建模，2009-2012，2018-2019, 32-64学时;
² 智能计算方法及应用，2012-2014，2022，48学时
² 粒计算基础之模糊数学 2021, 32学时
研究生
² 模糊数学 2010-2015, 32学时
² 最优化理论与方法，2014-2015，2018-2019, 32学时
² 数据模型与决策，2009-2011，2018-2019，32学时；
² 大数据统计分析，2018-2019，32学时；
² 复杂网络分析，32学时，经济博弈论, 48学时；
² 数据挖掘，32学时，数学规划, 48学时，等。
2.学生培养
² 毕业硕士： 侯德森，程金增，胡芳芳，张萌萌，张素杰，程红超，张 爽，李时宇，
崔贾伟，李振华，丁 春，陈慧慧
² 在读硕士：陈雅琪，郝思思，王红星，李文琪，闫凯娇，杨博杰，马婉婷，张莘已，
王志豪，孙晓楠，王芙蓉，毛希奇
3. 学生获得荣誉
² 指导大学生数学建模竞赛，获国赛国家一等奖2项，二等奖十多项；美赛获一、二等奖二十余项;
² 指导冯君淑、安亚静等获优秀本科毕业论文；
² 团队指导研究生数学建模竞赛, 获国家一、二等奖三十余项。
主要科研项目情况
1. 北京市自然科学基金，多能融合战略下北京市电力系统充裕性评估及决策研究，2020.01- 2022.12，参加。
2. 国家自然科学基金项目《我国基本养老保险制度中的长寿风险精算管理研究（71671064）》，2016-2020，参加。
3. 华北电力大学研究生优质课程建设项目《模糊数学》，2017-2019，项目负责人。
4. 中央高校基本业务基金面上项目《基于负荷结构分析的需求侧评估与购用电规划》（2015MS51）, 2015-2017，项目负责人。
5. 华北电力大学本科生“433”核心课程教改《面向实践和创新能力培养的运筹学教学改革与实践》，2014-2015，项目负责人。
6. 中央高校基本业务基金面上项目《基于分区组合数据挖掘的电力负荷预测研究》（12MS84）, 2012-2014，项目负责人。
7. 华北电力大学青年教师项目《变论域数据挖掘与模糊推理及其在制造系统中的应用》，2008-2010，项目负责人。
8. 国家自然科学基金项目《基于数据挖据的大型燃煤机组节能诊断和优化理论研究》（71171080），2012-2015，参加。
9. 国家自然科学基金项目《基于推广的粗糙集模型的负荷预测理论与方法研究》（70871036），2009-2011，参加。
10. 中国电力科学研究院委托项目，《综合资产运维成本的电网设备评价与缺陷关联关系挖掘分析服务》，2020-2021，项目负责人
11. 首都科技创新券项目，《基于资产墙模型的变电一次设备运维检修投资预测工具》，2020-2021，项目负责人
12. 中国电力科学研究院委托项目，《变电主设备退役报废寿命数据加工分析》，2022-2023，项目负责人
主要获奖
1. 2020年9月被评为优秀援疆干部，并因工作业绩突出记功一次。
2. 教育部提名国家科学技术奖二等奖（2005年），《基于一类复杂系统新建模方法的高维变论域自适应控制理论及其在平面倒立摆控制中的应用》，第四。
代表性论著
[1] Gu Y, Ma D, Cui J, et al. Variable-Weighted Ensemble Forecasting of Short-Term Power Load Based on Factor Space Theory[J]. Annals of Data Science, 2022, 9（3）：485-501.
[2] Gu Y. D. , An Y. J. , Chen D. G. , et al. Pricing Electric Power Options by Maximizing the Utility of Investment Wealth with Fuzzy Measures[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015, 6(3)：409-415.
[3] W. Y. Zeng, D. Q. Li, Y. D. Gu. Monotonic argument-dependent OWA operators[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2018, 33(8): 1639-1659.（Corresponding author）
[4] W. Y. Zeng, D. Q. Li, Y. D. Gu. Note on the aggregation operators and ranking of hesitant interval-valued fuzzy elements [J]. Soft Computing, 2018(12):1-9.（Corresponding author）
[5] Zhao F., Gao J. W., Gu Y.D. Almost first-degree stochastic dominance for transformations and its application in insurance strategy[J]. Economics, 2018, 51(12):1-15.
[6] Gao J. W., Zhao F., Gu Y.D. Sufficient conditions of stochastic dominance for general transformations and its application in option strategy[J]. Economics, 2018,12(1):1-16
[7] W.Y. Zeng, Y.B. Zhao, Y.D. Gu. Similarity measure for vague sets based on implication functions[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 94: 124-131.
[8] Han S.C., Gu Y.D.，Li H.X. An application of incline matrices in dynamic analysis of generalized fuzzy bidirectional associative memories[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2007, 158: 1340-1347
[9] Han S.C., Li H.X.，Gu Y.D. Standard eigenvectors of incline matrices[J]. Linear Algebra and Its Applications, 2004, 389(1-3): 235-248.
