姓名：杨晓忠
职称：教授（博士生导师）
所在院系：数理学院
研究方向：
1、博士（人工智能方向，工学博士学位）
1）基于深度学习的分数阶微分系统算法分析、实现及应用
2）数字图像处理的深度学习方法及应用
2、学术硕士（数学，理学硕士学位）
1）基于物理神经网络的分数阶微分方程解法及应用
2）智能图像处理技术及应用
3、专业硕士（应用统计，专业硕士学位）
大数据分析：方法、计算与应用
办公地址：主楼C座1141室，电子邮箱：yxiaozh@ncepu.edu.cn
个人简介及主要荣誉称号：
杨晓忠，男，1965年10月生，汉族，河北定州人。1987年内蒙古大学计算数学专业、学士，1994年西安交通大学应用数学专业、硕士，1997年西安交通大学计算数学专业、博士，1999年中国科学院大气物理研究所博士后（大气科学与计算地球流体力学数值模拟国家重点实验室，出站获中科院大气物理所副研究员任职资格），2004年加拿大Alberta大学访问学者（一年），2006年德国Magdeburg 大学高级研究学者（一年）。1998年晋升副教授，2003年晋升教授，2016年被聘为博士生导师。现为华北电力大学数理学院数学教授（三级）、控制与计算机工程学院博士生导师。目前担任中国计算数学学会理事,《数据挖掘》期刊编委。国家外国专家局高端项目评审专家、国家自然科学基金项目评审专家、国家留学基金委评审专家、教育部学位与研究生教育评审专家等。
主要从事计算数学与科学工程计算，分数阶系统动力学分析、计算和控制方面的研究工作。先后主持国家科技重大专项（子课题）3项、国家自然科学基金（面上项目）2项、河北省自然科学基金、教育部高等学校骨干教师基金等纵向基金项目共13项，主持国家电网省公司横向课题10余项，在Appl. Numer. Math.、Appl. Numer. Math.、Numer. Methods PDE、应用数学学报、数学物理学报、工程数学学报等国内外知名刊物发表论文100 余篇，SCI 收录40 余篇、其中第一作者（通讯作者）30 余篇，获软件著作权30余项。
一、教学与人才培养情况
1. 教学课程
数值分析(本科生，64学时)，偏微分方程数值解法(研究生，48学时），非线性数值分析（研究生，48学时）等。
2. 学生获得荣誉
(1) 华北电力大学优秀博士学位论文：吴立飞（2022年）。
(2) 华北电力大学优秀硕士学位论文：包树蕊（2009年）、张奕（2011年）、吴立飞（2012年）、周杲欣（2013年）、赵卫娟（2018年）、张俊霞（2019年）、党旭（2020年）、刘紫微（2022年）。
(3) 北京市普通高等学校优秀硕士毕业生：周杲欣（2013年）、张俊霞（2019年）。
(4) 华北电力大学优秀硕士毕业生：包树蕊（2009年）、吴立飞（2012年）、周杲欣（2013年）、赵卫娟（2018年）、张俊霞（2019年）、党旭（2020年）、刘紫微（2022年）。
(5) 国家奖学金：周杲欣（2012年）、张帆（2013年）、赵卫娟（2017年）、张俊霞（2018年）、党旭（2019年）、刘新龙（2020年）。
(6) 北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）：张汇君（2019年）。
3.学生就业情况
毕业研究生就业工作质量良好，如：国家电网公司系统（北京市区单位）、银行系统（农业银行总行、交通银行总行、北京银行总行等）、高等院校、北京市重点中学等。
目前指导在读博士生6名、硕士生13名。
二、主要科研项目情况
(1) 国家自然科学基金重点基金“面向中期天气和季节、年际与年代际气候的一体化预报方法研究”（No.42230606,2023.01-2027.12），参加，40万元。
(2)国家科技重大专项项目（子课题）“张家口地区水源涵养功能保持与生态空间优化总体方案研究”（No.2017ZX0701001，2017.01—2020.12），项目负责人，100万元。
(3) 国家自然科学基金面上项目 “非线性Black-Scholes方程有限差分并行计算的新方法研究”（No.11371135，2014.01—2017.12），项目负责人，55万元。
(4) 国家科技重大专项项目（子课题）“农村污水生态净化与典型支流水质改善适用技术集成研究与工程示范”（No.2015ZX07204-007-003，2016.01—2018.12），项目负责人，40万元。
(5) 教育部聘请外国文教专家项目“Black-Scholes期权定价模型的高精度并行差分方法及其在电力市场中的应用”（2016.01—2016.12），项目负责人，5万元。
(6) 国家自然科学基金面上项目 “半变分不等式的有限元方（No.10771065，2008.01—2010.12），项目负责人，23万元。
(7) 国家科技重大专项（子课题）“东线里运河运行示范工程水质水量模拟模型开发及测试”（No. 2012ZX07205005，2013.01—2015.12），项目负责人，25万元。
(8) 教育部聘请外国文教专家项目“火电厂污染仿真的高效数值方法及数值预报关键技术研究”（2010.01—2010.12），项目负责人，5万元。
(9) 河北省自然基金项目“火电厂污染仿真及污染仿真源最优控制的若干关键性问题研究”（No. A2007001027，2007.01—2009.12），项目负责人，5万元。
(10) 教育部聘请外国文教专家重点项目“半变分不等式的有限元方法及其在能源环境工程中的应用”（2009年），项目负责人，3万元。
(11) 教育部回国人员科研启动基金（2005年），项目负责人，3万元。
(12) 国家自然科学基金重大研究计划项目“全球变化及其区域影响的几个简单ENSO模式的非线性拓展和分析”子课题（No.90211004，2002.01-2004.12），项目负责人，6万元。
(13) 教育部“高等学校骨干教师资助计划项目”基金（1999-2001年），项目负责人，12万元。
(14)中国科学院博士后科研基金（1997.08-1999.08），项目负责人，5万元。
三、近三年代表性学术论文
[1] Dou, J., Yang, X.*, Yang, X.: Power harmonic and inter-harmonic detection based on fractional wavelet transform combined with variational modal decomposition algorithm. [J]. Rev. Sci. Instrum., 2023, 94(12).
[2] Tian, Z., Cao, Y., Yang, X.*: A new high-accuracy difference method for nonhomogeneous time-fractional Schrödinger equation. [J]. Int. J. Comput. Math., 2023, 100(9), 1877–1895.
[3] Yang, X.*, Liu, X.: Numerical analysis of fourth-order compact difference scheme
for inhomogeneous time-fractional Burgers-Huxley equation. [J]. Comput. Math. with Appl., 2022, 125, 1–12.
[4] Li, C., Yang, X.*: An image encryption algorithm based on discrete fractional wavelet transform and quantum chaos. [J]. Optik., 2022, 260.
[5] Zhang, M., Yang, X.*, Cao, Y.: Numerical analysis of block-by-block method for a class of fractional relaxation-oscillation equations. [J]. Appl. Numer. Math., 2022, 176,38–55.
[6] Pan, Y., Wu, L., Yang, X.*: A difference method with intrinsic parallelism for the variable-coefficient compound Kdv-Burgers equation. [J]. Appl. Numer. Math., 2021, 169, 201–220.
[7] Wu, L., Yang, X.*, Li, M.: A difference scheme with intrinsic parallelism for fractional diffusion-wave equation with damping. [J]. Acta. Math. Appl. Sin-E., 2021, 37(3), 602–616.
[8] Li, C., Yang, X.*: Multifocus image fusion method using discrete fractional wavelet
transform and improved fusion rules. [J]. J. Mod. Opt., 2021, 68(5), 246–258.
[9] Yan, R., Yang, X.*, Sun, S.: A class of explicit-implicit alternating parallel difference methods for the two-dimensional Black-Scholes equation. [J]. Int. J. Comput. Math., 2021, 98(6), 1112–1129.
四、出版的学术著作
[1] 石玉英、杨晓忠、常谦顺，图像恢复的全变分模型及数值方法，科学出版社，2013年
[2] 谷根代、杨晓忠，数值分析，科学出版社，2011年
[3] 谷根代、杨晓忠，数学方法与应用，中国电力出版社，2012年
