姓名：陈德刚
职称：教授
所在院系：数理学院
研究方向：机器学习与数据挖掘
办公地址：主楼C座1121
电子邮箱：wscz973@163.com
办公电话：61772168
个人简介及主要荣誉称号：
陈德刚，男，1969年4月出生。1991年于四平师范学院数学系获得学士学位,1994年于东北师范大学数学系获得硕士学位,2000年于哈尔滨工业大学数学系获理学博士学位，2000-2002和2002-2004分别于西安交通大学理学院目和清华大学CIMS研究中心从事博士后研究工作，目前为华北电力大学数理学院教授，控计学院博士生导师，主要从事与机器学习和数据挖掘相关的理论研究工作. 目前为国际期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》编委。截至目前完成自然科学基金面上项目三项, 数学天元基金一项，参加973课题1项,发表学术论文150多篇(其中90余篇被SCI收录,包括IEEE会刊论文18篇, ESI高被引论文5篇, Scupos高被引论文5篇,主要论文在SCI上他引用次数超过1500次),出版专著两部,作为主持人于2017年度获得河北省自然科学奖三等奖一项,作为第二完成人2011年获得河北省自然科学奖二等奖一项,2018年获得吴文俊人工智能自然科学一等奖（排名第三）.
教学及人才培养情况:
1.教学课程：
模糊数学：2006年起，40学时，50人
数据挖掘：2015年起，32学时，25人
机器学习：2009-2011,32学时，10人
粗糙集理论与方法：2006-2014,32学时，10人
线性代数：2005-2015,48学时，100人
专业英语：2006-2009,20学时，8-12人
大数据分析：2019年起，48学时，50人
2. 学生培养
毕业博士：杨燕燕，张晓霞，陈琳琳
毕业硕士：刘建奇，王恒有，杨文霞，雷鸣，张志伟，张晓，高丽丽，杨燕燕，李婉璐，张敏，马德亮，黄正勇，赵永芳，孙琛
3.学生获得荣誉
杨燕燕，北京市普通高等学校优秀毕业生（博士），2017，导师：陈德刚
主要科研项目情况：
1．模糊数空间的积分度量及其应用，主持人，数学天元基金，3万元，2003-2004；
2.基于推广的粗糙集模型的负荷预测理论与方法研究，主持人，国家自然科学基金面上项目，24万元，2009-2011，已结题，2014年被国家自然科学基金委员会管理学部评为特优结题项目
3. 基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断理论与方法研究，主持人，国家自然科学基金面上项目，42万元，2012-2015 2017年被国家自然科学基金委员会管理学部评为优秀结题项目
4. 基于相关性的大数据分类理论与方法研究，主持人，国家自然科学基金面上项目，62万元，2015-2018
5.面向控申信息的过滤、校核、分类与集中管控，国家重点研发计划，78万元，参加，2019-2024
主要获奖
1.李法朝，陈德刚等，不确定性信息处理的结构化理论与方法，河北省政府，自然科学奖，二等奖，2011
2.陈德刚，徐伟华，米据生，基于粒计算的复杂信息系统知识获取，河北省自然科学三等奖，2017
3.宋士吉，黄高，陈德刚，王熙照，吴澄，不确定非线性系统建模理论与智能学习方法，第八届吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖，2018
代表性论著
[1] D Chen, S Zhao, L Zhang, Y Yang, X Zhang; Sample pair selection for attribute reduction with rough set, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24(2012), 2080-2093
[2] D Chen, L Zhang, S Zhao, Q Hu, P Zhu; A novel algorithm for finding reducts with fuzzy rough sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20(2012), 385-389
[3] Chen Degang, Yang Yanyan; Attribute reduction for heterogeneous data based on combination classical and fuzzy rough set models, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(2014),1325~1334
[4] Yang Yanyan, Chen Degang, Wang Hui;Active sample selection based incremental algorithm forattributereductionwith rough sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(2017),825-838
[5] Yang, Yanyan;Chen, Degang;Wang, Hui; Incremental Perspective for Feature Selection Based on Fuzzy Rough Sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems26(2018),1257-1273
[6] Chen Linlin, Chen Degang, Wang Hui; Fuzzy kernel alignment with application to attribute reduction of heterogeneous data, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 27(2019), 1469-1478
[7] 陈德刚，模糊粗糙集理论与方法，科学出版社,，2013
