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陈德刚

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姓名:陈德刚

职称:教授

所在院系:数理学院

研究方向:机器学习与数据挖掘

办公地址:主楼C座1121

电子邮箱:wscz973@163.com

办公电话:61772168

个人简介及主要荣誉称号:

陈德刚,男,1969年4月出生。1991年于四平师范学院数学系获得学士学位,1994年于东北师范大学数学系获得硕士学位,2000年于哈尔滨工业大学数学系获理学博士学位,2000-2002和2002-2004分别于西安交通大学理学院目和清华大学CIMS研究中心从事博士后研究工作,目前为华北电力大学数理学院教授,控计学院博士生导师,主要从事与机器学习和数据挖掘相关的理论研究工作. 目前为国际期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》编委。截至目前完成自然科学基金面上项目三项, 数学天元基金一项,参加973课题1项,发表学术论文150多篇(其中90余篇被SCI收录,包括IEEE会刊论文18篇, ESI高被引论文5篇, Scupos高被引论文5篇,主要论文在SCI上他引用次数超过1500次),出版专著两部,作为主持人于2017年度获得河北省自然科学奖三等奖一项,作为第二完成人2011年获得河北省自然科学奖二等奖一项,2018年获得吴文俊人工智能自然科学一等奖(排名第三).

教学及人才培养情况:

1.教学课程:

模糊数学:2006年起,40学时,50人

数据挖掘:2015年起,32学时,25人

机器学习:2009-2011,32学时,10人

粗糙集理论与方法:2006-2014,32学时,10人

线性代数:2005-2015,48学时,100人

专业英语:2006-2009,20学时,8-12人

大数据分析:2019年起,48学时,50人

2. 学生培养

毕业博士:杨燕燕,张晓霞,陈琳琳

毕业硕士:刘建奇,王恒有,杨文霞,雷鸣,张志伟,张晓,高丽丽,杨燕燕,李婉璐,张敏,马德亮,黄正勇,赵永芳,孙琛

3.学生获得荣誉

杨燕燕,北京市普通高等学校优秀毕业生(博士),2017,导师:陈德刚

主要科研项目情况:

1.模糊数空间的积分度量及其应用,主持人,数学天元基金,3万元,2003-2004;

2.基于推广的粗糙集模型的负荷预测理论与方法研究,主持人,国家自然科学基金面上项目,24万元,2009-2011,已结题,2014年被国家自然科学基金委员会管理学部评为特优结题项目

3. 基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断理论与方法研究,国家自然科学基金面上项目,42万元,2012-2015 2017年被国家自然科学基金委员会管理学部评为优秀结题项目

4. 基于相关性的大数据分类理论与方法研究,国家自然科学基金面上项目,62万元,2015-2018

.面向控申信息的过滤、校核、分类与集中管控,国家重点研发计划,78万元,参加,2019-2024

主要获奖

1.李法朝,陈德刚等,不确定性信息处理的结构化理论与方法,河北省政府,自然科学奖,二等奖,2011

2.陈德刚,徐伟华,米据生,基于粒计算的复杂信息系统知识获取,河北省自然科学三等奖,2017

3.宋士吉,黄高,陈德刚,王熙照,吴澄,不确定非线性系统建模理论与智能学习方法,第八届吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖,2018

代表性论著

[1] D Chen, S Zhao, L Zhang, Y Yang, X Zhang; Sample pair selection for attribute reduction with rough set, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24(2012), 2080-2093

[2] D Chen, L Zhang, S Zhao, Q Hu, P Zhu; A novel algorithm for finding reducts with fuzzy rough sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20(2012), 385-389

[3] Chen Degang, Yang Yanyan; Attribute reduction for heterogeneous data based on combination classical and fuzzy rough set models, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(2014),1325~1334

[4] Yang Yanyan, Chen Degang, Wang Hui;Active sample selection based incremental algorithm forattributereductionwith rough sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(2017),825-838

[5] Yang, Yanyan;Chen, Degang;Wang, Hui; Incremental Perspective for Feature Selection Based on Fuzzy Rough Sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems26(2018),1257-1273

[6] Chen Linlin, Chen Degang, Wang Hui; Fuzzy kernel alignment with application to attribute reduction of heterogeneous data, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 27(2019), 1469-1478

[7] 陈德刚,模糊粗糙集理论与方法,科学出版社,,2013