【讲座题目】
机器学习在原子核物理中的应用
【主 讲 人】 赵鹏巍 研究员（北京大学）
【讲座时间】2024年 9 月 3 日（周二） 16：00-17：00
【讲座地点】主C636
【报告人简介】
赵鹏巍，北京大学物理学院研究员，博士生导师。2012年获北京大学理学博士学位，先后在日本京都大学基础物理学研究所（YITP）、美国阿贡国家实验室工作。2018年，入选国家海外高层次青年人才引进计划，同年入职北京大学物理学院。主要研究方向包括相对论量子多体理论、相对论有效场论、奇特原子核性质、基本对称性及其破缺机制等，发表论文100多篇，在物理学顶级期刊《Physical Review Letters》发表论文10篇，3篇论文被美国物理学会期刊PRC遴选为“编辑推荐”论文，总引用4800多次，H因子为36。
【讲座内容简介】
近年来，机器学习方法的进步为科学研究提供了重要的工具，相关技术正被广泛应用于核物理研究课题的各个方面。本次讲座将从人工智能与机器学习的历史发展与基本概念出发，首先简要介绍机器学习方法的不同种类与算法，然后通过介绍一些具体示例与应用，重点介绍机器学习方法在核物理，特别是原子核理论研究方面的应用与最新进展。最后，报告将简要总结和展望机器学习在核物理以及科学研究中的可能发展方向。
