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学术报告预告


【报告题目】机器学习中的核方法简介

【时  间】2021年5月20日15:00-16:00

【地  点】主楼D601

【报告人】陈德刚

【报告内容简介】核方法是机器学习中最基本的方法之一。本报告主要介绍了线性可分数据集的定义,线性分类器的构造,线性不可分转化为线性可分的基本原理,核函数的定义,基于核函数的特征映射的构造,核方法的一般形式和基于核方法的分类器的泛化误差界。